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PyPI - Version

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Introducción

La biblioteca cliente para Python ofrece una interfaz fácil de usar para interactuar con los servicios de Port.

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Instalación

Para integrar el cliente en tu proyecto, instálalo usando pip: 
pip install port-client

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Características

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Llamando a los Endpoints

Port gestiona las solicitudes de los endpoints a través de un sistema de colas, lo que garantiza la fiabilidad y la escalabilidad. Usa el método subscribe para enviar una solicitud y esperar el resultado. Ejemplo: 
import port_client

result = port_client.subscribe(
    "black-forest-labs/flux-kontext-pro/text-to-image",
    arguments={
        "prompt": 'Un pueblo costero inspirado en Studio Ghibli con casas de colores, ropa tendida y gatos durmiendo en los alféizares de las ventanas.',
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "output_format": 'jpeg'
    },
    with_logs=True,
    on_enqueue=print,
    on_queue_update=print,
)
print(result)

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Gestión de la Cola

Gestiona tus solicitudes con estos métodos:
Enviando una Solicitud
Envía una solicitud y recupera el request_id para usarlo más tarde. Ejemplo: 
import port_client

handler = port_client.submit(
    "black-forest-labs/flux-kontext-pro/text-to-image",
    arguments={
      "prompt": 'Un pueblo costero inspirado en Studio Ghibli con casas de colores, ropa tendida y gatos durmiendo en los alféizares de las ventanas.',
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "output_format": 'jpeg'
    },
    webhook_url="https://optional.webhook.url/for/results",
)
request_id = handler.request_id
Comprobando el Estado de la Solicitud
Recupera el estado de una solicitud. Ejemplo: 
import port_client
status = port_client.status(request_id, with_logs=True)
Recuperando los Resultados de la Solicitud
Obtén el resultado de una solicitud completada. Ejemplo: 
import port_client
result = port_client.result(request_id)

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Carga de Archivos

Sube archivos para obtener URLs para usar en solicitudes asíncronas. Esto es esencial para los modelos que procesan archivos, como los convertidores de imagen a video o de voz a texto.
Tamaño máximo de archivo: 100MB
Subiendo un Archivo Local
Puedes subir fácilmente un archivo desde tu sistema de archivos local. Esto es útil para scripts o aplicaciones que procesan datos locales. 
import port_client

# Inicializa el cliente síncrono
client = port_client.SyncClient()

try:
  # Sube un archivo desde una ruta dada
  file_url = client.upload_file(path="path/to/your/image.png")
  print(f"Archivo subido con éxito: {file_url}")
  # Esta URL ahora se puede usar con un endpoint de modelo
except FileNotFoundError:
  print("Error: No se encontró el archivo en la ruta especificada.")
except Exception as e:
  print(f"Ocurrió un error: {e}")
Subiendo Datos en Memoria
También puedes subir datos que se encuentran en la memoria, como el contenido de una imagen creada con PIL (Pillow) o un archivo recibido en una solicitud web. 
import port_client
from PIL import Image
import io

# Inicializa el cliente síncrono
client = port_client.SyncClient()

# Crea una imagen en memoria, por ejemplo con Pillow
image = Image.new("RGB", (600, 400), color = 'red')
byte_arr = io.BytesIO()
image.save(byte_arr, format='PNG')
image_bytes = byte_arr.getvalue()

# Sube los datos de la imagen en memoria usando el método `upload`
image_url = client.upload(
    data=image_bytes,
    content_type="image/png"
)
print(f"Imagen subida con éxito: {image_url}")

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Soporte

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