जावा

import ai.port.client.*;
import ai.port.client.queue.*;
import java.util.Map;
import com.google.gson.JsonObject;
import java.util.function.Consumer;

ClientConfig config = ClientConfig.builder()
    .withCredentials(CredentialsResolver.fromEnv())
    .build();

PortClient client = PortClient.withConfig(config);
Map<String, Object> input = Map.of(
    "prompt", "पार्क में दौड़ता हुआ एक कुत्ता");

Consumer<QueueStatus.StatusUpdate> statusUpdateHandler = update -> {
    String status = update.getStatus().toString();
    String message = String.format("\nस्थिति अद्यतन: %s, अनुरोध आईडी: %s",
        status, update.getRequestId());
    System.out.println(message);
};

SubscribeOptions<JsonObject> options = SubscribeOptions.<JsonObject>builder()
    .input(input)
    .resultType(JsonObject.class)
    .onQueueUpdate(statusUpdateHandler)
    .logs(true)
    .build();

// सदस्यता अनुरोध को एक चर में सहेजें और इसे प्रिंट करें
Output<JsonObject> response = client.subscribe("black-forest-labs/flux-kontext-pro/text-to-image", options);
System.out.println("पूरा हुआ!");
System.out.println(response.getData());

import ai.port.client.*;
import ai.port.client.queue.*;
import java.util.Map;
import com.google.gson.JsonObject;
import java.util.function.Consumer;

ClientConfig config = ClientConfig.builder()
    .withCredentials(CredentialsResolver.fromEnv())
    .build();

PortClient client = PortClient.withConfig(config);
Map<String, Object> input = Map.of(
    "prompt", "पार्क में दौड़ता हुआ एक कुत्ता");

Consumer<QueueStatus.StatusUpdate> statusUpdateHandler = update -> {
    String status = update.getStatus().toString();
    String message = String.format("\nस्थिति अद्यतन: %s, अनुरोध आईडी: %s",
        status, update.getRequestId());
    System.out.println(message);
};

SubscribeOptions<JsonObject> options = SubscribeOptions.<JsonObject>builder()
    .input(input)
    .resultType(JsonObject.class)
    .onQueueUpdate(statusUpdateHandler)
    .logs(true)
    .build();

// सदस्यता अनुरोध को एक चर में सहेजें और इसे प्रिंट करें
var request = client.queue().submit("black-forest-labs/flux-kontext-pro/text-to-image", options);

import ai.port.client.*;
import ai.port.client.queue.*;

ClientConfig config = ClientConfig.builder()
    .withCredentials(CredentialsResolver.fromEnv())
    .build();

PortClient client = PortClient.withConfig(config);
var job = client.queue().status(QueueStatusOptions.withRequestId("pd_eTYYuw4EqYLzRBHgnAMHA8zH"));

import ai.port.client.*;
import ai.port.client.queue.*;

ClientConfig config = ClientConfig.builder()
    .withCredentials(CredentialsResolver.fromEnv())
    .build();

PortClient client = PortClient.withConfig(config);
var result = client.queue().result(QueueStatusOptions.withRequestId("pd_eTYYuw4EqYLzRBHgnAMHA8zH"));