Langsung ke konten utama
Versi Maven Central

​
Pendahuluan

Pustaka klien untuk Java menawarkan antarmuka yang mudah digunakan untuk berinteraksi dengan layanan Port.

​
Instalasi

Untuk mengintegrasikan klien ke dalam proyek Anda, tambahkan dependensi menggunakan Maven atau Gradle: 
implementation("ai.port.client:port-client:0.1.5")

​
Fitur

​
Memanggil Titik Akhir

Port mengelola permintaan titik akhir melalui sistem antrian, memastikan keandalan dan skalabilitas. Gunakan metode subscribe untuk mengirim permintaan dan menunggu hasilnya. Contoh: 
import ai.port.client.*;
import ai.port.client.queue.*;
import java.util.Map;
import com.google.gson.JsonObject;
import java.util.function.Consumer;

ClientConfig config = ClientConfig.builder()
    .withCredentials(CredentialsResolver.fromEnv())
    .build();

PortClient client = PortClient.withConfig(config);
Map<String, Object> input = Map.of(
    "prompt", "seekor anjing berlari di taman");

Consumer<QueueStatus.StatusUpdate> statusUpdateHandler = update -> {
    String status = update.getStatus().toString();
    String message = String.format("\nPembaruan Status: %s, ID Permintaan: %s",
        status, update.getRequestId());
    System.out.println(message);
};

SubscribeOptions<JsonObject> options = SubscribeOptions.<JsonObject>builder()
    .input(input)
    .resultType(JsonObject.class)
    .onQueueUpdate(statusUpdateHandler)
    .logs(true)
    .build();

// simpan permintaan langganan ke variabel dan cetak
Output<JsonObject> response = client.subscribe("black-forest-labs/flux-kontext-pro/text-to-image", options);
System.out.println("Selesai!");
System.out.println(response.getData());

​
Manajemen Antrian

Kelola permintaan Anda dengan metode ini:
Mengirim Permintaan
Kirim permintaan dan dapatkan request_id untuk penggunaan nanti. Contoh: 
import ai.port.client.*;
import ai.port.client.queue.*;
import java.util.Map;
import com.google.gson.JsonObject;
import java.util.function.Consumer;

ClientConfig config = ClientConfig.builder()
    .withCredentials(CredentialsResolver.fromEnv())
    .build();

PortClient client = PortClient.withConfig(config);
Map<String, Object> input = Map.of(
    "prompt", "seekor anjing berlari di taman");

Consumer<QueueStatus.StatusUpdate> statusUpdateHandler = update -> {
    String status = update.getStatus().toString();
    String message = String.format("\nPembaruan Status: %s, ID Permintaan: %s",
        status, update.getRequestId());
    System.out.println(message);
};

SubscribeOptions<JsonObject> options = SubscribeOptions.<JsonObject>builder()
    .input(input)
    .resultType(JsonObject.class)
    .onQueueUpdate(statusUpdateHandler)
    .logs(true)
    .build();

// simpan permintaan langganan ke variabel dan cetak
var request = client.queue().submit("black-forest-labs/flux-kontext-pro/text-to-image", options);
Memeriksa Status Permintaan
Ambil status permintaan. Contoh: 
import ai.port.client.*;
import ai.port.client.queue.*;

ClientConfig config = ClientConfig.builder()
    .withCredentials(CredentialsResolver.fromEnv())
    .build();

PortClient client = PortClient.withConfig(config);
var job = client.queue().status(QueueStatusOptions.withRequestId("pd_eTYYuw4EqYLzRBHgnAMHA8zH"));
Mengambil Hasil Permintaan
Ambil hasil dari permintaan yang sudah selesai. Contoh: 
import ai.port.client.*;
import ai.port.client.queue.*;

ClientConfig config = ClientConfig.builder()
    .withCredentials(CredentialsResolver.fromEnv())
    .build();

PortClient client = PortClient.withConfig(config);
var result = client.queue().result(QueueStatusOptions.withRequestId("pd_eTYYuw4EqYLzRBHgnAMHA8zH"));

​
Unggahan File

Belum diimplementasikan.
Ukuran file maksimum: 100MB

​
Dukungan

Bergabunglah dengan komunitas kami untuk bantuan atau diskusi: Kami di sini untuk membantu Anda!