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PyPI - Version

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簡介

Python 客戶端函式庫提供了一個易於使用的介面，用於與 Port 的服務進行互動。

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安裝

要將客戶端整合到您的專案中，請使用 pip 進行安裝： 
pip install port-client

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功能

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呼叫端點

Port 透過佇列系統管理端點請求，確保可靠性和可擴展性。使用 subscribe 方法提交請求並等待結果。 範例： 
import port_client

result = port_client.subscribe(
    "black-forest-labs/flux-kontext-pro/text-to-image",
    arguments={
        "prompt": '一個受吉卜力工作室啟發的海濱小鎮，有著彩色的房子、飄揚的衣物和睡在窗台上的貓。',
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "output_format": 'jpeg'
    },
    with_logs=True,
    on_enqueue=print,
    on_queue_update=print,
)
print(result)

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佇列管理

使用這些方法管理您的請求：
提交請求
提交請求並檢索 request_id 以供後續使用。 範例： 
import port_client

handler = port_client.submit(
    "black-forest-labs/flux-kontext-pro/text-to-image",
    arguments={
      "prompt": '一個受吉卜力工作室啟發的海濱小鎮，有著彩色的房子、飄揚的衣物和睡在窗台上的貓。',
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "output_format": 'jpeg'
    },
    webhook_url="https://optional.webhook.url/for/results",
)
request_id = handler.request_id
檢查請求狀態
檢索請求的狀態。 範例： 
import port_client
status = port_client.status(request_id, with_logs=True)
檢索請求結果
擷取已完成請求的結果。 範例： 
import port_client
result = port_client.result(request_id)

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檔案上傳

上傳檔案以取得 URL，以便在非同步請求中使用。這對於處理檔案的模型至關重要，例如圖像轉影片或語音轉文字轉換器。
最大檔案大小：100MB
上傳本機檔案
您可以輕鬆地從本機檔案系統上傳檔案。這對於處理本機資料的腳本或應用程式非常有用。 
import port_client

# 初始化同步客戶端
client = port_client.SyncClient()

try:
  # 從給定路徑上傳檔案
  file_url = client.upload_file(path="path/to/your/image.png")
  print(f"檔案上傳成功：{file_url}")
  # 此 URL 現在可以與模型端點一起使用
except FileNotFoundError:
  print("錯誤：在指定路徑找不到檔案。")
except Exception as e:
  print(f"發生錯誤：{e}")
上傳記憶體中的資料
您也可以上傳儲存在記憶體中的資料，例如使用 PIL (Pillow) 建立的圖像內容或在 Web 請求中接收的檔案。 
import port_client
from PIL import Image
import io

# 初始化同步客戶端
client = port_client.SyncClient()

# 在記憶體中建立圖像，例如使用 Pillow
image = Image.new("RGB", (600, 400), color = 'red')
byte_arr = io.BytesIO()
image.save(byte_arr, format='PNG')
image_bytes = byte_arr.getvalue()

# 使用 `upload` 方法上傳記憶體中的圖像資料
image_url = client.upload(
    data=image_bytes,
    content_type="image/png"
)
print(f"圖像上傳成功：{image_url}")

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支援

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