Introduzione
La libreria client per JavaScript/TypeScript offre un’interfaccia facile da usare per interagire con i servizi di Port.
Installazione
Per integrare il client nel tuo progetto, installalo usando npm:
npm install @portmoda/client
Funzionalità
Chiamata degli endpoint
Port gestisce le richieste degli endpoint tramite un sistema di code, garantendo affidabilità e scalabilità. Usa il metodo subscribe per inviare una richiesta e attendere il risultato.
Esempio:
import { port } from "@portmoda/client";
const result = await port.subscribe("black-forest-labs/flux-kontext-pro/text-to-image", {
input: {
prompt: "Una teiera di vetro con tè ai fiori che sbocciano all'interno, posta su un tavolo di legno vicino a una finestra illuminata dal sole con una luce mattutina delicata.",
"aspect_ratio": "16:9",
"output_format": "jpeg",
},
logs: true,
onQueueUpdate: (update) => {
if (update.status === "IN_PROGRESS") {
console.log(update.logs)
}
},
});
console.log(result.data);
console.log(result.requestId);
Gestione delle code
Gestisci le tue richieste con questi metodi:
Invio di una richiesta
Invia una richiesta e recupera il request_id per un uso successivo.
Esempio:
import { port } from "@portmoda/client";
const { request_id } = await port.queue.submit("black-forest-labs/flux-kontext-max", {
input: {
prompt: "Una teiera di vetro con tè ai fiori che sbocciano all'interno, posta su un tavolo di legno vicino a una finestra illuminata dal sole con una luce mattutina delicata.",
"aspect_ratio": "16:9",
"output_format": "jpeg",
},
});
Controllo dello stato della richiesta
Recupera lo stato di una richiesta.
Esempio:
import { port } from "@portmoda/client";
const status = await port.queue.status({
requestId: "pd_eTYYuw4EqYLzRBHgnAMHA8zH",
logs: true,
});
Recupero dei risultati della richiesta
Recupera il risultato di una richiesta completata.
Esempio:
import { port } from "@portmoda/client";
const result = await port.queue.result({
requestId: "pd_eTYYuw4EqYLzRBHgnAMHA8zH",
});
console.log(result.data);
console.log(result.requestId);
Archiviazione
L’API storage ti consente di caricare file e ricevere un URL, che può quindi essere utilizzato nelle tue richieste di endpoint del modello. Ciò è particolarmente utile per i modelli che richiedono input di file, come l’immagine-video o il parlato-testo.
Dimensione massima del file: 100 MB
Caricamento di file nel browser
Puoi consentire agli utenti di caricare file direttamente dal loro browser. L’esempio seguente mostra come utilizzare un elemento <input type="file"> per selezionare un file e caricarlo.
import { port } from "@portmoda/client";
const fileInput = document.getElementById('file-input');
fileInput.addEventListener('change', async (event) => {
const file = event.target.files[0];
if (file) {
try {
const url = await port.storage.upload(file);
console.log('File caricato con successo:', url);
// Ora puoi usare questo URL con un endpoint del modello
} catch (error) {
console.error('Caricamento fallito:', error);
}
}
});
Caricamento di file in Node.js
Sul lato server con Node.js, puoi leggere i file dal filesystem locale e caricarli.
import { port } from "@portmoda/client";
import { readFile } from "node:fs/promises";
import { basename } from "node:path";
async function uploadLocalFile(filePath) {
try {
const buffer = await readFile(filePath);
// Il client necessita di un oggetto File, che possiamo creare da un buffer
const file = new File([buffer], basename(filePath));
const url = await port.storage.upload(file);
console.log('File caricato con successo:', url);
return url;
} catch (error) {
console.error('Caricamento fallito:', error);
}
}
uploadLocalFile("./percorso/alla/tua/immagine.png");
Caricamenti automatici con endpoint del modello
L’SDK di JavaScript può gestire automaticamente i caricamenti di file per te. Quando passi un oggetto File, Blob o un URI di dati base64 all’input di un endpoint del modello, l’SDK lo caricherà prima nell’archivio e quindi utilizzerà l’URL risultante nella richiesta.
Ciò semplifica il processo poiché non è necessario eseguire un passaggio di caricamento separato.
import { port } from "@portmoda/client";
// Un oggetto File da un input di file del browser verrà caricato automaticamente
const fileInput = document.getElementById('file-input');
const file = fileInput.files[0];
const result = await port.subscribe("qualche-modello-che-accetta-immagini", {
input: {
image: file, // L'SDK carica automaticamente questo file
prompt: "Un prompt che descrive cosa fare con l'immagine"
}
});
// Verrà caricato automaticamente anche un URI di dati base64
const base64Image = "data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQ...";
const result2 = await port.subscribe("qualche-modello-che-accetta-immagini", {
input: {
image: base64Image, // L'SDK converte automaticamente questo in un Blob e lo carica
prompt: "Un prompt che descrive cosa fare con l'immagine"
}
});
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